题目:  高光谱遥感图像分类训练样本问题研究

报告人:  康旭东   博士生导师  IEEE Senior Member

时间: 2020年9月1日 19:00

在线会议: 腾讯会议    会议ID:  435 712 877

报告摘要：高光谱遥感能同时获取地物空间结构信息与反映地物材质属性的精细光谱信息，具有“图谱合一”的特点，被广泛应用于精准农业、地质勘探、环境监测、军事侦察等重要领域。本报告介绍了湖南大学康旭东博士团队在高光谱遥感图像监督分类中面临的小样本、不可靠样本等关键问题与提出的针对性的高光谱图像分类新方法。

专家介绍：湖南大学电气与信息工程学院副教授，博士生导师，IEEE Senior Member（美国电气与电子工程师协会高级会员）。主要研究方向：高光谱图像特征提取、高光谱图像分类、高光谱图像异常目标探测，遥感图像融合。

    主持国家自然科学基金项目2项。高光谱图像分类相关研究工作获2017年度湖南省自然科学奖一等奖（排名第3）。博士学位论文被评为中国图象与图形学会2017 年度优秀博士学位论文。攻博期间会议论文获IEEE 国际地球科学与遥感大会员工论文竞赛银奖。被评为IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（IEEE 地球科学与遥感汇刊）2017 年度最佳审稿人与IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（IEEE 地球科学与遥感快报）2016 年度最佳审稿人。

     研究成果在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 等国内外知名学术刊物与国际会议发表论⽂ 40 余篇，其中SCI 收录 28 篇，IEEE Transactions 论文18 篇（一作及通讯15篇），ESI 热点（1‰）论文1 篇，ESI 高被引（1%）论文 7 篇，论文引用 1600 余次, Google 学术 h 指数17。并受邀担任了 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Image Processing 等二十余个遥感与图像处理领域国际期刊的审稿人，并在2017 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium 国际会议上担任“高光谱图像深度学习分类”等多个分会主席。